Berpikir Secara Analisis Reduksi Disebut Berpikir – Reduksi data merupakan proses pengolahan data setelah dilakukannya penelitian. Umumnya reduksi data dilakukan dengan menggunakan beberapa alat yang memudahkan peneliti mencapai tujuan penelitian setelah mengumpulkan data dari temuan penelitian.
Reduksi data merupakan salah satu dari berbagai proses pengolahan data dalam penelitian yang dilakukan oleh peneliti untuk mengolah berbagai data yang dikumpulkan dan ditemukan sebagai hasil penelitian di lapangan dan akhirnya dijadikan laporan dalam data penelitian tersebut.
Berpikir Secara Analisis Reduksi Disebut Berpikir
Untuk mengetahui lebih jauh apa itu reduksi data, apa yang dimaksud dengan reduksi data oleh para ahli, mengapa reduksi data digunakan dalam penelitian, apa tujuan reduksi data, serta apa saja langkah dan contoh reduksi data. Tolong jelaskan secara rinci.
Ptk, Upaya Meningkatkan Hasil Belajar Melalui Diskusi Kelompok Siswa Viiia Smpn 3 Tamiang Layang
Secara garis besar, reduksi data adalah proses mentransformasikan data yang terekam menjadi pola, fokus, kategori, atau masalah spesifik apa pun. Di lapangan, data yang dikumpulkan dan dicatat dalam berbagai catatan dirangkum dan diseleksi.
Reduksi data juga dapat diartikan sebagai proses pemilihan data, penyederhanaan data, pemotongan data dan transformasi data mentah yang dihasilkan dari berbagai catatan yang dilakukan selama penelitian lapangan.
Dalam hal ini pengumpulan data dilakukan selama proses berlangsung. Proses pengkodean, peringkasan, dan segmentasi atau segmentasi juga dilakukan pada tahap reduksi data ini. Lebih lanjut, reduksi data dapat diartikan sebagai bentuk analisis yang tajam, kategoris, dan terkendali.
Reduksi data merupakan salah satu bagian dari analisis data, sehingga dapat diartikan sebagai proses membuang data yang tidak perlu, mengorganisasikan data agar dapat dicapai kesimpulan akhir bahkan berhasil diverifikasi. Proses reduksi data dan berbagai transformasi terus dilakukan hingga laporan akhir penelitian selesai dibuat.
Penyelesaian Masalah Dengan Computational Thinking
Selain itu, reduksi data merupakan langkah atau teknik analisis data kualitatif yang bertujuan untuk menghasilkan informasi yang bermakna dan memudahkan pengambilan kesimpulan selama pengumpulan data.
Data yang direduksi pada proses reduksi data ini memberikan gambaran yang lebih jelas dan memudahkan peneliti dalam mengumpulkan data yang dapat digunakan untuk mencari data lagi jika diperlukan.
Dengan demikian, semakin lama seorang peneliti berada di lapangan, maka semakin banyak pula data yang tersedia. Namun data yang diperoleh justru semakin kompleks sehingga perlu dilakukan reduksi data agar berbagai data yang diperoleh tidak menumpuk dan menyulitkan peneliti dalam menganalisisnya.
Setelah memahami pengertian reduksi data secara umum, perlu diketahui juga bahwa para ahli mempunyai pandangan dan pendapat tersendiri mengenai reduksi data. Di bawah ini kami jelaskan apa yang dimaksud para ahli dengan reduksi data.
Hak Berpengetahuan Dan Kendali Ujaran Kebencian
Menurut Sugiyono, jumlah data yang diperoleh dari reduksi data daerah ini cukup besar sehingga perlu dicatat secara cermat dan detail. Data yang diringkas memberikan gambaran yang lebih jelas dan memudahkan peneliti mengumpulkan dan mengambil informasi tambahan bila diperlukan.
Reduksi data biasanya dilakukan dengan menggunakan perangkat elektronik seperti komputer mini yang digunakan untuk mengkodekan berbagai aspek. Reduksi data mengarahkan penelitian untuk mencapai tujuan yang telah dicapai peneliti.
Tujuan utama penelitian kualitatif adalah penemuan. Oleh karena itu, para ilmuwan dapat melakukan penelitian untuk menemukan segala sesuatu yang asing, dianggap belum diketahui, dan belum memiliki model.
Selain itu, definisi Milles dan Huberman tentang reduksi data adalah suatu bentuk analisis yang mempertajam, mengkategorikan, mengefisienkan, dan membuang data yang tidak perlu serta merangkum data tersebut sehingga dapat ditarik dan diverifikasi kesimpulan akhir.
Analisis Gambaran Konsep Diri
Mantja (Kharsonoda) melaporkan bahwa reduksi data dilakukan secara terus menerus hingga akhir penelitian. Produk dari reduksi data ini adalah ringkasan catatan lapangan, termasuk catatan primer, perluasan, dan penambahan.
Menurut Agusta, reduksi data merupakan suatu bentuk analisis yang mempertajam, mengkategorikan, mengarahkan, menghilangkan hal-hal yang tidak perlu dan merangkum data guna menarik suatu kesimpulan akhir. Agusta juga mengungkapkan, reduksi data melibatkan empat unsur:
Menurut Damon dan Holley, reduksi data adalah proses mengkategorikan atau mengurutkan data yang tidak terstruktur dengan menggunakan pengkodean.
Setelah memahami apa yang dimaksud dengan reduksi data menurut para ahli dan pengertian reduksi data, kini tahukah Anda mengapa reduksi data penting dalam penelitian dan mengapa reduksi data dilakukan?
Contoh Contoh Reaksi Redoks Dan Apa Saja Manfaatnya » Maglearning.id
Reduksi data dilakukan untuk memberikan gambaran yang lebih spesifik dan memudahkan peneliti dalam mengumpulkan data dan mencari data tambahan jika diperlukan.
Seperti yang telah Anda ketahui, semakin lama peneliti berada di lapangan, semakin banyak pula data yang mereka miliki. Namun data yang diperoleh justru semakin kompleks sehingga perlu dilakukan reduksi data agar berbagai data yang diperoleh tidak menumpuk dan menyulitkan peneliti dalam menganalisisnya.
Di antara berbagai proses yang dilakukan dalam reduksi data, tentunya terdapat tujuan tertentu dari reduksi data tersebut. Teks berikut menjelaskan tujuan reduksi data yang dilakukan selama penelitian.
Dari pengertian dan dasar pemikiran reduksi data terlihat bahwa reduksi data ini mempunyai tujuan tertentu. Tentu saja tujuan reduksi data adalah agar proses laporan penelitian menjadi lancar dan efisien, serta lengkap dari segi data.
Peningkatkan Hasil Belajar Ipa Materi Bioteknologi Melalui Pendekatan Project Based Learning (pjbl) Berbasis Adiwiyata Pada Siswa Kelas Ixc Smp Negeri 1 Ngadirojo Semester Genap Tahun Pelajaran 2018/2019
Tujuan dari reduksi data ini adalah untuk memudahkan pengambilan kesimpulan. Maka proses reduksi data ini dilakukan melalui proses seleksi yang ketat untuk mencapai tujuan reduksi data agar laporan penelitian dapat terstruktur dengan baik dan berkualitas.
Selain tujuan yang lebih luas yaitu menghasilkan laporan penelitian, reduksi data mempunyai tujuan lain. Tujuan lain dari reduksi data adalah untuk memfasilitasi perolehan informasi bermakna dan kesimpulan yang diambil dari pengumpulan data.
Ternyata, reduksi data merupakan langkah awal peneliti dalam menganalisis data kualitatif. Artinya, reduksi data adalah proses mereduksi atau menyederhanakan data agar sesuai dengan kebutuhan peneliti atau agar informasi tersebut mudah diakses tentunya.
Oleh karena itu, di bawah ini akan kami jelaskan secara detail beberapa langkah yang terlibat dalam proses reduksi data.
Mengenal Penelitian Kualitatif: Pengertian Dan Metode Analisis
Sebelum melakukan reduksi data, hal pertama yang harus dilakukan peneliti untuk memperoleh data adalah dengan mencari data. Pencarian data tersebut dapat dilakukan dengan berbagai cara, misalnya dari wawancara atau survei kepuasan pelanggan.
Selain itu, tahap pengumpulan data pada tahap ini memberikan kajian dengan data atau dokumen yang lengkap, beragam dan komprehensif.
Setelah mengumpulkan seluruh data yang dibutuhkan secara menyeluruh, peneliti harus mengelompokkan atau mengklasifikasikan data ke dalam beberapa kategori. Misalnya dikelompokkan berdasarkan evaluasi data mana yang paling penting, sehingga dijadikan data primer atau data tidak penting, data agak penting, dan sebagainya.
Pengelompokan ini memudahkan peneliti dalam mengorganisasikan dan memilih data sehingga tidak menghadapi kesulitan dan kebingungan pada langkah selanjutnya.
Modul Pembelajaran Kimia Kls 12
Setelah semua data diperoleh dari penelitian dan observasi lapangan dan data berhasil dikategorikan atau dikelompokkan, selanjutnya peneliti memulai reduksi data. Melakukan reduksi data berarti peneliti harus menyederhanakan berbagai data yang dikumpulkan.
Penyederhanaan data ini dilakukan sesuai kebutuhan penelitian, sehingga prosesnya berbeda-beda antara peneliti satu dengan peneliti lainnya. Namun perlu diperhatikan bahwa dalam reduksi data, hasil akhir dari seluruh data yang direduksi harus mewakili seluruh data yang diperoleh.
Dengan cara ini, penulis atau peneliti akan lebih mudah dan cepat untuk melanjutkan ke langkah berikutnya. Hal ini untuk memastikan penelitian dan penulisan laporan selesai atau terlaksana dengan lancar. Maka akan lebih mudah dalam mengolah data yang terpotong tersebut.
Setelah pengolahan data berhasil, informasi yang dimasukkan juga jelas, lengkap dan dapat menjawab semua permasalahan atau menyelesaikan masalah dengan baik tetapi juga dapat diprediksi dan membantu dalam banyak aspek lainnya.
Kel 11 Metopen
Setiap langkah pelaksanaan reduksi data di atas memerlukan upaya yang wajar agar data yang disajikan atau disajikan nantinya mempunyai kesimpulan yang jelas dan isi dalam bentuk yang berbeda-beda. Mulai dari bentuk gambar, bentuk relasional, bentuk matriks dan bentuk lainnya.
Ada beberapa hal yang perlu dilakukan pada langkah reduksi data ini, seperti dijelaskan di bawah ini.
Data yang akan diseleksi atau disederhanakan harus melalui proses seleksi yang ketat. Artinya peneliti harus memilih data yang tepat untuk direduksi datanya.
Setelah memilih data berdasarkan proses yang ketat, data yang dipilih harus dirangkum berdasarkan uraian singkat. Uraiannya harus jelas dan langsung, serta informasi yang disampaikan harus tetap relevan dengan data sebenarnya, agar tidak mengurangi atau menambah substansi lain.
Memahami Pemikiran Seyyed Hossein Nasr
Setelah melakukan rangkuman atau merangkum, langkah terakhir dalam reduksi data adalah dengan mengelompokkan berbagai data ke dalam beberapa pola. Pola-pola ini dikelompokkan ke dalam pola atau kategori yang lebih luas.
Dalam hal ini, Anda dapat mengelompokkan atau mengkategorikan data ke dalam kategori berbeda seperti konsep, kategori, atau bahkan tipe tematik. Dengan demikian, proses reduksi data merupakan proses penarikan kesimpulan sekaligus proses interaktif melalui penyajian data.
Jadi sifat reduksi data tidak bisa dilakukan sekaligus melainkan harus dilakukan berkali-kali, bolak-balik
Hal tersebut merupakan penerapan analisis peluang usaha menggunakan analisis swot yang disebut